PUTEREA ANALITICĂ A SISTEMELOR FOG COMPUTING

logo_it_trendsAu trecut deja doi ani de cand vorbim despre Fog Computing. Puternica expansiune a sistemelor Internet of Things, deschide perspectiva unoi noi abordari pentru aceste tehnologii ce asigura puntea de legatura dintre IoT și Cloud. Iată un articol publicat în numărul din luna Decembrie 2015 al revistei IT Trends, bazat pe continutul specific despre IoT din Catalogul Cloud Computing – ediția speciala Iot- apărut in ultima săptămâna din 2015!

 

CCC$ CoverSe estimează că peste 90% din datele existente au fost create în ultimii doi ani… În fapt, în fiecare zi se creează alte 2,5 quintilioane de bytes de date și volumul crește exponențial. Potrivit unui studiu Cisco, proliferarea sistemelor IoT va face ca 40% din datele existente la nivelul anului 2020 sa provina din retele de achizitii de date bazate pe senzori. Astăzi un motor cu reacție poate genera 1 terabyte de date pe durata unui singur zbor, iar un retailer global poate acumula 2,5 petabytes de date provenite de la clienți în fiecare oră. În acest moment, 99,5% dintre aceste date nu au fost niciodată folosite și analizate…

Acesta este principalul motiv pentru construirea imperativă de sisteme analitice, care să poată folosi cât se poate de mult din această informație și a o returna sub formă de valoare operațională și agilitate de business.

În primul val al Internetului informația a putut fi livrată către analitice, dar folosirea datelor istorice nu a creat valoare decât într-un număr limitat de aplicații, precum estimările de exploatare a zăcămintelor de petrol sau procesarea statistică a datelor seismice pentru modelarea probabilistică a evenimentelor viitoare.

Astăzi, procesele definite mai general ca  Internet of Everything (IoE) permit rularea unei mari varietăți de aplicații ce necesită o nouă resursă intermediară de calcul, asociată cu termenul de Fog Computing. Prin extinderea funcționalităților Cloud computing către limitele rețelei, sistemele Fog Computing permit migrarea analiticelor chiar către sursele de date, facilitând procesarea acestora în timp real și generarea de acțiuni instantanee. În loc să risipească resurse prin transmiterea unor mari volume de date către centrele de procesare și analiză din Cloud, sistemele Fog Computing sortează și indexează datele local, trimițând către Cloud doar alertele sau situațiile de excepție. Pe scurt, totul funcționează ca un sistem de pre-Cloud local, de unde și analogia cu păturile de ceață care acoperă doar anumitele zone.

fogAnaliticele specifice Fog Computing necesită o arhitectură de rețea mai flexibilă, unde doar câteva elemente, precum politicile,  vor fi localizate în Cloud, cu funcții de procesare și transmitere în timp real către extremitățile rețelei. Datele care nu sunt atât de senzitive privind factorul timp pot fi trimise către Cloud pentru stocare pe termen lung și analize istorice.

Un alt imperativ al sistemelor Fog Computing este legat de standardizarea dispozitivelor și a interfețelor de date, integrarea cu modelele Cloud și construirea unei infrastructuri scalabile de administrare. O mare importanță este acordată dezvoltării viitoare a unor tehnologii precum vizualizarea datelor, ”streaming analytics” –  adaptare la fluxurile crescute de date sau ”machine learning” – îmbunătățirea performanței pe baza bunelor practici.

Cea mai comună aplicabilitate este cea a sistemelor inteligente de semaforizare. Prin aducerea analiticelor cât mai aproape de date senzorii din infrastructura de transport pot identifica poziționarea vehiculelor de intervenție (poliție, salvare, pompieri) și pot ajusta durata luminilor de trafic pentru a le ajuta să ajungă mai repede și mai sigur acolo unde este nevoie de ele. Nodurile de semafoare  pot interacționa în plan local cu alți senzori de teren, care pot detecta apropierea unui pieton sau a unui biciclist, măsurând distanța și viteza unor vehicule care se apropie de aceeași intersecție. Vehiculele pot primi la rândul lor mesaje de atenționare care pot acționa direct asupra frânei motorului în cazul unui pericol iminent.

O companie de petrol și gaze poate folosi senzorii acustici și de temperatură pentru a detecta condițiile anormale din teren și a preveni eventualele incidente. Un studiu recent arată că 37% dintre profesioniștii IT și OT se gândesc că în următorii trei ani majoritatea informațiilor vor fi analizate local, cu ajutorul unor dispozitive mobile conectate la limitele rețelelor. Alte aplicații practice pentru modelele Fog Computing sunt legate de proiecte Smart Grid, Smart Cities, educație, ecologie și sănătate.

Principlele avantaje ale modelului Fog Computing:

  • Datele sunt amplasate aproape de utilizatorul final – microcontrollerele permit păstrarea datelor în apropierea utilizatorilor, ceea ce e mai ușor decât stocarea lor într-un centru de date amplasat la mare distanță și elimină inerentele întârzieri în transferul de date.

  • Distribuție geografică – modelul Fog Computing extinde în mod natural serviciile de Cloud prin crearea unei rețele dense de ultimă generație cu numeroase noduri și distribuție geografică. Astfel accesul la Big Data și Analytics se realizează mult mai rapid, iar administratorii pot asigura suportul pentru cele mai diverse cerințe ale utilizatorilor mobili.

  • Asigură suport real pentru mobilitate și pregătirea pentru Internet of Everything – oricât de mare ar fi cererea de acces mobil și creșterea numărului de dispozitive mobile, sistemele Fog permit administrarea acestora indiferent de locație și modul de acces la informații.

  • Clienții sunt gata să le adopte –  un număr tot mai mare de furnizori de soluții de stocare și servicii distribuite de calcul au început să îmbrățișeze acest concept, pornind de la mai vechile modele de livrare de conținut și servicii complexe migrate în Cloud.

  • Integrare cu Cloud-ul și alte servicii – experiența Cloud poate fi îmbunătățită prin izolarea datelor utilizatorilor amplasați la extremitățile rețelei. De aici, administratorii pot livra servicii Data Analytics, Big Data, de securitate sau stocare direct pe un model Cloud pre-existent.

Advertisements

FOG COMPUTING, A NEW STAR IN CLOUD UNIVERSE:

 

Fog articleA new trend could be observed in joint relation with cloud starting last summer. Fog Computing concept aims to gather services, workloads, applications and large data volumes in the same place and to deliver it all to the edge of the new generation network. The main goal is to offer core data, computing power, storage, memory and application services at a really distributed level.

The roots of the new concept are coming from the fact today’s data are extremely dispersed and the main needs are related to a continuously delivery, in large volumes and to a huge number of users with different devices. Before designing an effective cloud model, businesses needs to learn how to deliver the large content volume to users in a geographically distributed platform.

The idea of Fog Computing is to distribute all data and place it closer to a user, removing network delays and other possible obstacles related to data transfer. Users need to have all data and apps at any time in any place. What is new here? This is the essence of cloud services. But Fog Computing could take this service to the next level.

The new Fog Computing concept is based on the abstract concept of the “Drop”, a micro-controller chip with built-in memory and data transfer interface, which combined with wireless connection Mesh chip can connect different sensors for temperature, light, voltage, etc. in a really distributed network of data or devices, located all around the world.

fogThe key advantages of Fog Computing are related to:

  • Data placed closer to the final user – the Drops allow keeping the data close to a user instead of storing them in a far data center and eliminate possible delays in data transfer.
  • Creating dense geographical distribution – Fog computing extends direct cloud services by creating an edge network which sits at numerous points. This, dense, geographically dispersed infrastructure helps in numerous ways: big data and analytics can be done faster, administrators are able to support location-based mobility demands and not have to traverse the entire WAN, and finally, this edge (Fog) systems would be created in such a way that real-time data analytics become a reality on a truly massive scale.
  • True support for mobility and the IoE – there is a direct increase in the amount of devices and data that we use. Administrators are able to leverage the Fog and control where users are coming in and how they access this information. As more services are created to benefit the end-user, edge and Fog networks will become more prevalent.
  • Numerous verticals are ready to adopt – The term “fog computing” has been embraced by Cisco Systems as a new paradigm to support wireless data transfer to support distributed devices in the “Internet of Things.” A number of distributed computing and storage start-ups are also adopting the phrase. It builds upon earlier concepts in distributed computing, such as content delivery networks, but allows the delivery of more complex services using cloud technologies.
  • Seamless integration with the cloud and other services – With Fog services is possible to enhance the cloud experience by isolating user data that needs to live on the edge. From there, administrators are able to tie-in analytics, security, or other services directly into their cloud model. This infrastructure still maintains the concept of the cloud while incorporating the power of Fog Computing at the edge.

Concluding, Fog Computing is not a replacement for Cloud Computing. Fog Computing is a big step to a distributed cloud – by controlling data in all node points, fog computing allows turning datacenter into a distributed cloud platform for users. Fog is an addition which develops the concept of cloud services. Thanks to the “drops” it is possible to isolate data in the cloud systems and keep them close to users.

Market figures are showing very clear that IT consumerization and BYOD will increase mobile data consumption. Users are more and more mobile. We need mobility to conduct our business and to better organise our personal lives. Rich content and lots of data points are pushing cloud computing platforms, literally, to the edge – where our more and more hungry requirements are claiming more services and applications. As more services, data and applications are pushed to us, technologists will need to find ways to optimise the delivery process.

This means bringing information closer to the end-user will reduce latency and will request us to be prepared for the Internet of Everything.

Sources:

Photo Source: 1bog.org

See also the new article: “FOG COMPUTING – A NATURAL BRIDGE BETWEEN CLOUD AND IoT”, 9th of February 2015

%d bloggers like this: