PUTEREA ANALITICĂ A SISTEMELOR FOG COMPUTING

logo_it_trendsAu trecut deja doi ani de cand vorbim despre Fog Computing. Puternica expansiune a sistemelor Internet of Things, deschide perspectiva unoi noi abordari pentru aceste tehnologii ce asigura puntea de legatura dintre IoT și Cloud. Iată un articol publicat în numărul din luna Decembrie 2015 al revistei IT Trends, bazat pe continutul specific despre IoT din Catalogul Cloud Computing – ediția speciala Iot- apărut in ultima săptămâna din 2015!

 

CCC$ CoverSe estimează că peste 90% din datele existente au fost create în ultimii doi ani… În fapt, în fiecare zi se creează alte 2,5 quintilioane de bytes de date și volumul crește exponențial. Potrivit unui studiu Cisco, proliferarea sistemelor IoT va face ca 40% din datele existente la nivelul anului 2020 sa provina din retele de achizitii de date bazate pe senzori. Astăzi un motor cu reacție poate genera 1 terabyte de date pe durata unui singur zbor, iar un retailer global poate acumula 2,5 petabytes de date provenite de la clienți în fiecare oră. În acest moment, 99,5% dintre aceste date nu au fost niciodată folosite și analizate…

Acesta este principalul motiv pentru construirea imperativă de sisteme analitice, care să poată folosi cât se poate de mult din această informație și a o returna sub formă de valoare operațională și agilitate de business.

În primul val al Internetului informația a putut fi livrată către analitice, dar folosirea datelor istorice nu a creat valoare decât într-un număr limitat de aplicații, precum estimările de exploatare a zăcămintelor de petrol sau procesarea statistică a datelor seismice pentru modelarea probabilistică a evenimentelor viitoare.

Astăzi, procesele definite mai general ca  Internet of Everything (IoE) permit rularea unei mari varietăți de aplicații ce necesită o nouă resursă intermediară de calcul, asociată cu termenul de Fog Computing. Prin extinderea funcționalităților Cloud computing către limitele rețelei, sistemele Fog Computing permit migrarea analiticelor chiar către sursele de date, facilitând procesarea acestora în timp real și generarea de acțiuni instantanee. În loc să risipească resurse prin transmiterea unor mari volume de date către centrele de procesare și analiză din Cloud, sistemele Fog Computing sortează și indexează datele local, trimițând către Cloud doar alertele sau situațiile de excepție. Pe scurt, totul funcționează ca un sistem de pre-Cloud local, de unde și analogia cu păturile de ceață care acoperă doar anumitele zone.

fogAnaliticele specifice Fog Computing necesită o arhitectură de rețea mai flexibilă, unde doar câteva elemente, precum politicile,  vor fi localizate în Cloud, cu funcții de procesare și transmitere în timp real către extremitățile rețelei. Datele care nu sunt atât de senzitive privind factorul timp pot fi trimise către Cloud pentru stocare pe termen lung și analize istorice.

Un alt imperativ al sistemelor Fog Computing este legat de standardizarea dispozitivelor și a interfețelor de date, integrarea cu modelele Cloud și construirea unei infrastructuri scalabile de administrare. O mare importanță este acordată dezvoltării viitoare a unor tehnologii precum vizualizarea datelor, ”streaming analytics” –  adaptare la fluxurile crescute de date sau ”machine learning” – îmbunătățirea performanței pe baza bunelor practici.

Cea mai comună aplicabilitate este cea a sistemelor inteligente de semaforizare. Prin aducerea analiticelor cât mai aproape de date senzorii din infrastructura de transport pot identifica poziționarea vehiculelor de intervenție (poliție, salvare, pompieri) și pot ajusta durata luminilor de trafic pentru a le ajuta să ajungă mai repede și mai sigur acolo unde este nevoie de ele. Nodurile de semafoare  pot interacționa în plan local cu alți senzori de teren, care pot detecta apropierea unui pieton sau a unui biciclist, măsurând distanța și viteza unor vehicule care se apropie de aceeași intersecție. Vehiculele pot primi la rândul lor mesaje de atenționare care pot acționa direct asupra frânei motorului în cazul unui pericol iminent.

O companie de petrol și gaze poate folosi senzorii acustici și de temperatură pentru a detecta condițiile anormale din teren și a preveni eventualele incidente. Un studiu recent arată că 37% dintre profesioniștii IT și OT se gândesc că în următorii trei ani majoritatea informațiilor vor fi analizate local, cu ajutorul unor dispozitive mobile conectate la limitele rețelelor. Alte aplicații practice pentru modelele Fog Computing sunt legate de proiecte Smart Grid, Smart Cities, educație, ecologie și sănătate.

Principlele avantaje ale modelului Fog Computing:

  • Datele sunt amplasate aproape de utilizatorul final – microcontrollerele permit păstrarea datelor în apropierea utilizatorilor, ceea ce e mai ușor decât stocarea lor într-un centru de date amplasat la mare distanță și elimină inerentele întârzieri în transferul de date.

  • Distribuție geografică – modelul Fog Computing extinde în mod natural serviciile de Cloud prin crearea unei rețele dense de ultimă generație cu numeroase noduri și distribuție geografică. Astfel accesul la Big Data și Analytics se realizează mult mai rapid, iar administratorii pot asigura suportul pentru cele mai diverse cerințe ale utilizatorilor mobili.

  • Asigură suport real pentru mobilitate și pregătirea pentru Internet of Everything – oricât de mare ar fi cererea de acces mobil și creșterea numărului de dispozitive mobile, sistemele Fog permit administrarea acestora indiferent de locație și modul de acces la informații.

  • Clienții sunt gata să le adopte –  un număr tot mai mare de furnizori de soluții de stocare și servicii distribuite de calcul au început să îmbrățișeze acest concept, pornind de la mai vechile modele de livrare de conținut și servicii complexe migrate în Cloud.

  • Integrare cu Cloud-ul și alte servicii – experiența Cloud poate fi îmbunătățită prin izolarea datelor utilizatorilor amplasați la extremitățile rețelei. De aici, administratorii pot livra servicii Data Analytics, Big Data, de securitate sau stocare direct pe un model Cloud pre-existent.

Advertisements

About Radu Crahmaliuc
Independent IT&C analyst, digital transformation & Cloud computing evangelist, start-ups developer, freelancer, storyteller, events moderator & keynote speaker

2 Responses to PUTEREA ANALITICĂ A SISTEMELOR FOG COMPUTING

  1. Pingback: 3 YEARS OF CLOUD☁MANIA | cloud☁mania

  2. Pingback: Top cloud☁mania Articles in 2016 | cloud☁mania

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: